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SKTCH with AI 지원 전략 — SKT AI 서비스 맵과 스타트업 접점 총정리 본문
SKTCH with AI 지원서를 쓸 때 가장 많이 걸리는 질문이 있습니다. 「SK텔레콤과 어떤 시너지를 낼 수 있는가?」 — 이 질문에 답하려면 SKT가 지금 밀고 있는 AI 서비스가 뭔지부터 알아야 합니다.
이 글에서는 SKTCH with AI의 프로그램 구조를 요약하고, 스타트업이 연동·활용을 고려할 만한 SKT AI 서비스·인프라를 한곳에 정리합니다. 「우리 기술이 SKT 생태계 어디에 붙을 수 있는지」를 제안서에 쓰기 위한 조사 자료입니다.
· ① SKTCH with AI 프로그램 요약 (모집·지원·차별점)
· ② SKT가 공개·운영 중인 주요 AI 서비스 맵
· ③ 스타트업 관점 — 어디에 붙일 수 있는가 (사업 아이템 접점)
· ④ A.X K1 모델 API · 모두의 챌린지 AX-LLM 연계
· ⑤ 신청 전 체크포인트
SKTCH with AI — 프로그램 요약
프로그램 개요는 447 — SKTCH with AI 모집 안내에서 자세히 다뤘습니다. 핵심만 짚으면 다음과 같습니다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 주관 | SK텔레콤 |
| 모집 | 2026.7.21 ~ 8.18 · sktch.sktelecom.com |
| 선발 | 15개사 · AI 기술력 + SKT 협업 가능성 |
| 지원 기간 | 선정 후 6개월 |
| 혜택 | 전문가 멘토링 · SKT 협업·사업 고도화 · 국내외 전시 · 사무 인프라 · VC 투자유치 연계 |
| 특징 | SKT 자체 개발 AI 심사역(AI 에이전트)이 선발 평가에 참여 |
공식 안내 기준으로, 스타트업의 AI 기술 경쟁력과 SK텔레콤과의 협업 가능성을 종합 평가합니다. 즉, 「좋은 AI」만이 아니라 SKT 사업·인프라 어디에 붙는지를 구체적으로 쓰는 팀이 유리합니다.
SKT AI 서비스 — 전체 맵
스타트업이 「협업 가능성」을 쓰려면 SKT가 지금 어떤 AI 서비스를 운영·개발 중인지부터 파악해야 합니다. 아래는 뉴스룸·공식 사이트에서 확인 가능한 주요 서비스와, 스타트업 관점의 접점 힌트를 함께 정리한 표입니다.
소비자(B2C) AI 서비스
| 서비스 | 주요 기능 | 스타트업 접점 힌트 |
|---|---|---|
| 에이닷(A.) | 통화 요약 · 실시간 통화 자막 · 보이스피싱 탐지 · 에이닷 노트(음성→요약) · 에이닷 브리핑(일정·날씨·추천) · 할 일 자동 등록 | 음성 AI · 안전·보안 · 생산성 · 개인화 추천 |
| 에이전트콜 | 고객센터 ARS 시각화 · 상담원 대기 대행 · 통화 실시간 자막 | 고객 상담 자동화 · CX 솔루션 |
| AI 메시지 | 문자 스팸·피싱 탐지 · 결제·예약·택배 등 정보 자동 정리 · 할 일 알림 전환 | 자연어 분류 · 이벤트 추출 · 알림 자동화 |
| 레이밴 메타(AI 글래스) | 음성·카메라 기반 AI 질의 · 에이닷 연동 특화 서비스 개발 중 | 웨어러블 AI · 시각 AI · 핸즈프리 UX |
| 티맵·B tv | AI 음성 안내(티맵) · AI 콘텐츠 추천(B tv) | 모빌리티 · 미디어·콘텐츠 개인화 |
기업(B2B)·인프라 AI 서비스
| 서비스 | 주요 기능 | 스타트업 접점 힌트 |
|---|---|---|
| 에이닷 비즈(A. Biz) | 기업용 AI 에이전트 · 에이전트 빌더 2.0(자연어→에이전트 자동 생성) · 에이전트 스토어 · SK그룹 25개사 확대 중 | 기업 AI 에이전트 · SaaS 연동 · 업무 자동화 |
| A.X K1 (LLM) | 519B MoE 모델(활성 33B) · 한국어 특화 · Hugging Face 오픈소스 · OpenAI 호환 API | LLM 기반 서비스 개발 · 파인튜닝 · RAG · 에이전트 |
| A.X 3.1 / A.X 4.0 | 34B·72B 한국어 모델 · 오픈소스 · 통화 요약 서비스에 실적용 | 경량 추론 · 엣지 배포 · 특화 파인튜닝 |
| SK AX Agentic Builder | 레시피·툴 기반 AI 에이전트 생성 플랫폼 · 산업 특화(설비·공정·HR) | 제조·물류·서비스 버티컬 AI |
| AI-RAN | 기지국이 통신+AI 연산 분담 · 피지컬 AI(로봇·자율주행) 지원 · 선도망 구축 사업 착수(2026.7) | 엣지 AI · 로봇·드론 · 자율주행 · 산업 안전 |
| AI 데이터센터 | 아시아 AI 인프라 허브 · AI DC 사업개발 전문회사 신설(2026.7) | GPU 인프라 · 학습·추론 파이프라인 |
A.X K1 모델 API — 스타트업에 열리는 접점
SKT는 2026년 7월 26일, 중소벤처기업부 주관 「2026 모두의 챌린지 AX-LLM」 사업을 통해 자사 AI 모델 A.X K1의 API를 스타트업에 제공한다고 밝혔습니다(뉴스룸 2026.7.26).
· 파라미터: 총 519B(활성 33B) · Mixture-of-Experts 아키텍처
· 한국어 특화 · Think / Non-Think 모드(추론 깊이 제어)
· Hugging Face·GitHub 공개(SKT-AI) · 오픈소스(학술·상용 자유 이용)
· API: OpenAI 호환 규격 — 기존 GPT 연동 코드를 base_url만 바꿔 전환 가능
· 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트(독파모) 산출물 · 2025년 말 개발 완료 · 2026년 1월 공개
모두의 챌린지 AX-LLM — 실제 협업 구조
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 사업 | 중소벤처기업부 주관 2026 모두의 챌린지 AX-LLM |
| 참여 수요기업 | SKT · 업스테이지 · LG AI연구원 · NC AI · KT · 네이버클라우드 · 오라클 등 7개사 |
| SKT 선정 스타트업 | 팀리미티드 · 퍼셀리 · 데브올컴퍼니 3개사 (SKT가 수요기업 중 최다 협업 신청) |
| 지원 범위 | 연말까지 A.X K1 API 제공 · 서비스 A.X K1 기반 전환 · PoC 검증 |
| SKTCH 연계 | SKTCH with AI와 연계해 서비스 고도화·사업화 검증 지원 |
· 기존 GPT·Claude 기반 서비스를 A.X K1으로 전환하는 PoC를 제안하면 SKT 입장에서 모델 활용 사례가 늘어나므로 시너지가 명확합니다.
· 독파모 계열 모델이므로 국산 AI 모델 도입을 요구하는 공공·대기업 과제에 함께 들어갈 수 있는 장점이 있습니다.
· SKTCH with AI 지원서에 「A.X K1 연동 → 서비스 전환 → 공동 사업화」 로드맵을 넣는 것도 한 가지 전략입니다.
협업 아이템 — 어디에 붙일 수 있는가
SKT AI 서비스 맵과 스타트업 기술을 교차하면, 다음과 같은 사업 아이템 방향이 나옵니다.
| SKT 접점 | 스타트업 아이템 예시 | 시너지 포인트 |
|---|---|---|
| 에이닷 생태계 | 음성 AI 부가 서비스 · 통화 분석 · 개인화 추천 엔진 | 에이닷 1,000만+ 사용자 채널 활용 |
| 에이닷 비즈 / 에이전트 빌더 | 업종별 AI 에이전트 템플릿 · SaaS 연동 커넥터 · RAG 파이프라인 | SK그룹 25개사 · 대외 B2B 확대 예정 |
| A.X K1 / A.X 시리즈 | 한국어 특화 챗봇 · 문서 요약 · 코드 생성 · 법률·의료 버티컬 | 국산 LLM 수요(공공·대기업) · 오픈소스 생태계 |
| AI 글래스(레이밴 메타) | 시각 AI · AR 정보 오버레이 · 핸즈프리 현장 가이드 | 신규 디바이스 — 에이닷 연동 특화 서비스 개발 중 |
| AI-RAN / 엣지 | 로봇 원격 제어 · 자율주행 안전 관제 · 산업 IoT | 기지국 AI 연산 분담 — 초저지연 추론 |
| 헬스케어 AI | 신약 연구(SK바이오팜 연계) · 시니어 돌봄 · 개인 건강 관리 | 통신 데이터 + AI 분석 · ESG(SKTCH for Good) 연결 |
| 미디어·광고 | AI 콘텐츠 생성 · 타겟 광고 최적화 · 추천 알고리즘 | B tv · 티맵 · 에이닷 매체 |
제안서 작성 전략 — 실무 팁
FAQ
Q1. 에이닷이나 에이닷 비즈에 외부 스타트업이 직접 연동할 수 있나요?
A. 현재 에이닷 비즈(에이전트 빌더 포함)는 SK그룹 내부를 대상으로 운영 중이며, 일반 개발자·스타트업 대상 개방형 API는 별도로 안내되지 않았습니다. 다만 SKTCH with AI로 선정된 스타트업에게 협업 차원에서 접점이 열릴 가능성은 있으므로, 프로그램 문의를 통해 확인하세요.
Q2. A.X K1 API는 누구나 쓸 수 있나요?
A. 모델 가중치 자체는 Hugging Face·GitHub에 오픈소스로 공개되어 학술·상용 모두 자유 이용 가능합니다. 호스팅된 API는 「모두의 챌린지 AX-LLM」 등 특정 프로그램을 통해 제공되고 있습니다. 직접 추론 서버를 운영하거나, 프로그램에 참여해 API를 받는 방식입니다.
Q3. SKTCH with AI와 모두의 챌린지 AX-LLM은 같은 프로그램인가요?
A. 다릅니다. SKTCH with AI는 SKT 자체 엑셀러레이팅(15개사 · 6개월), 모두의 챌린지 AX-LLM은 중기부 주관 국산 LLM 도입 사업입니다. 다만 SKT 뉴스룸은 두 프로그램을 연계해 서비스 고도화·사업화 검증을 지원한다고 밝혔습니다.
Q4. 선발에 AI 심사역이 참여하면 어떤 자료가 중요해지나요?
A. AI가 사전 심사하는 만큼, 정량·정형 자료(기술 요약 · 트랙션 수치 · 협업 제안서)의 일관성과 빈 항목 없는 완성도가 더 중요해집니다. 「읽기 좋은 서류」보다 「빠짐없는 서류」에 집중하세요.
체크포인트
- SKTCH with AI 마감 — 2026년 8월 18일 · sktch.sktelecom.com 계정 미리 생성
- SKT AI 서비스 맵에서 우리 기술이 붙는 접점을 1~2줄로 특정했는가
- A.X K1 전환 PoC 또는 연동 시나리오를 제안서에 포함했는가
- 트랙션·데모·IR 덱이 정량 수치 중심으로 작성되어 있는가 (AI 심사역 대응)
- ESG 테마(돌봄·기후·범죄예방)는 SKTCH for Good 트랙과 분리했는가
- 세부 양식·마감 시각·업력 요건은 공고 페이지를 최종 확인했는가
마무리
SKTCH with AI는 「AI 기술이 좋으니 뽑아주세요」가 아니라, SKT 사업과 어디서 만나는지를 제안하는 프로그램입니다. 에이닷 · A.X K1 · 에이전트 빌더 · AI-RAN · AI 글래스 — SKT가 밀고 있는 축과 우리 기술의 교차점을 한 줄로 쓸 수 있다면, 지원서의 절반은 끝난 것입니다.
8월 18일 전에 sktch.sktelecom.com에 가입하고, 접점 한 줄 + 트랙션 수치 + 6개월 로드맵으로 제안서를 구성해 보세요.
우리 기술과 만나는 접점을 한 줄로 쓰세요.
SKTCH with AI — 8월 18일 마감.
#SKTCHwithAI #SK텔레콤 #에이닷 #AXK1 #AI스타트업 #오픈이노베이션 #에이전트빌더 #AIRAN #국산LLM #IR
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